픽셀 11에서는 이제 타이핑하던 자리에서 미국수어(ASL)를 하면 영어 텍스트로 바뀐다. 구글은 수어-텍스트 모델 SL2T를 Gboard와 실시간 자막에 넣었다. 웹 검색을 하고, 메시지를 쓰고, Gemini에 질문하거나 대화 중 답할 때 수어를 쓸 수 있다.

모든 수어를 번역하는 출시는 아니다. 픽셀 11의 ASL→영어 한 가지 언어쌍부터 시작한다. 그래도 몇 가지 설계 선택이 또렷하다. 수어를 독립된 언어로 다뤘고, 온몸의 움직임을 읽으며, 번역 서버에 원본 카메라 영상을 보내지 않는다. 제품을 만드는 과정에는 Deaf 공동체가 처음부터 참여했다.

연구실 모델이 휴대폰 입력 방식이 되기까지

수어는 손동작을 단어로 바꾸는 코드가 아니다

음성 받아쓰기는 같은 언어의 소리를 글자로 옮긴다. 수어 번역은 다르다. 수어에는 고유한 문법과 어휘가 있고, 손과 팔뿐 아니라 몸통·머리·얼굴의 움직임이 동시에 의미를 만든다.

장갑이나 손 모양만 보는 초기 시스템이 중요한 정보를 놓친 이유다. SL2T는 먼저 사람의 움직임을 자세 랜드마크로 바꾼 다음, 고정된 글로스 목록을 거치지 않고 그 좌표 흐름을 바로 텍스트로 번역한다. 구글은 이 방식이 인위적인 어휘 한계를 줄이고 수어의 공간적 표현과 비수지 신호를 더 잘 담는다고 설명한다.

구글은 50개가 넘는 수어의 10만 시간 이상 데이터로 SL2T를 학습했다. 약 4분의 1은 ASL 데이터다. 여러 언어를 함께 학습한 연구와 달리, 실제 제품은 현재 ASL→영어만 지원한다. 추가 기기와 언어는 예고했지만 공개 일정은 없다.

번역 서버로 원본 영상은 보내지 않는다

프라이버시 경계도 구체적이다. MediaPipe Holistic이 휴대폰에서 사람의 기하 좌표를 추적한다. 서버에는 그 좌표만 보내 번역하고, 원본 카메라 영상은 즉시 폐기할 수 있다고 구글은 설명한다.

번역 전체가 기기 안에서 끝나는 것은 아니다. 자세 좌표는 휴대폰 밖으로 나가고 번역은 서버에서 이뤄진다. 다만 수어를 하는 사람을 알아볼 수 있는 원본 영상을 올릴 필요는 없다. 카메라 기반 AI 기능이 프라이버시를 말할 때는 무엇을 기기에서 추출하고, 무엇을 네트워크로 보내며, 무엇을 남기는지 나눠 물어볼 필요가 있다.

구글은 FLEURS-ASL sd-test에서 zero-shot 70 BLEURT를 기록해 기존 공개 결과보다 높다고 보고했다. 회사가 공개한 벤치마크일 뿐, 모든 사용자와 문장에서 같은 정확도를 보장하지는 않는다. 실제 제품을 위해 무엇을 점검했는지가 더 흥미롭다. 지연 시간, 수어를 하지 않을 때 생기는 오인식, 왼손잡이 사용자, 다른 손으로 휴대폰을 든 채 한 손으로 하는 수어를 따로 다뤘다.

공동체와 함께 만들었지만, 아직 출발점이다

구글은 Deaf 직원 Sam Sepah가 이 프로젝트의 아이디어를 냈다고 밝혔다. Deaf 파트너가 데이터 수집에 참여했고, Deaf 사용자가 시스템을 평가했으며, AI Sign Language Advisory Committee가 영향 평가에 함께했다. 회사와 위원회는 이번 출시에 맞춰 공동 영향 보고서도 공개했다.

그 과정이 제품의 한계를 없애 주는 것은 아니다. 공식 글에도 번역 오류가 소개돼 있다. 세계에는 200개가 넘는 수어가 있지만 첫 출시는 한 가지 언어쌍뿐이다. 방언, 숙련도, 신체 조건, 주로 쓰는 손, 상황도 사람마다 다르다. 평균 벤치마크 점수 하나가 이 모든 경험을 대신할 수는 없다.

따라서 의미 있는 변화는 AI가 수어를 ‘해결했다’는 데 있지 않다. 영향을 받는 공동체가 한 번역 시스템을 일상 입력 방식으로 옮기는 데 참여했고, 데이터 흐름과 한계를 살펴볼 수 있게 공개했다는 데 있다.

함께 볼 세 가지 변화

Gemini 3.7 Flash, 도입 가격에는 종료일이 있다

구글은 Gemini 3.7 Flash를 Gemini API, Google Antigravity, Android Studio, Gemini Enterprise, Gemini Spark에 출시했다. 코딩, 웹 개발, 문서 분석, 자동화를 빠르게 처리하는 실무형 모델로 소개한다.

구글은 FrontierCode, DeepSWE, WebDev Arena, GDP.pdf, AutomationBench에서 Gemini 3.6 Flash보다 높은 결과를 제시했다. 회사가 선택해 공개한 비교이므로 모든 프로젝트의 성능을 예측하지는 못한다. 사용 경로와 가격은 더 분명하다. 2026년 12월 31일까지 API 100만 토큰당 입력 0.75달러, 출력 3.75달러의 도입 가격이 적용된다. 1월 1일부터는 각각 1.50달러와 7.50달러로 오른다.

학생과 소규모 개발자에게는 벤치마크만큼 날짜가 중요하다. 도입 기간에 감당할 수 있었던 프로토타입도 정가가 시작되면 운영비가 달라질 수 있다.

조사 대상 부모 대부분은 GenAI 집중 사용자가 아니었다

오픈 액세스 저널 Computers in Human Behavior: Artificial Humans에 실린 연구는 스위스에서 초등 3~6학년 자녀를 둔 독일어권 부모·보호자 457명을 조사했다. 육아 질문에 쓰는 GenAI와 아동 건강 정보를 찾을 때 쓰는 GenAI를 나눠 측정했다.

집중 사용은 드물었다. 육아 영역은 4.8%, 아동 건강 영역은 8.1%였다. AI에 대한 일반적인 태도가 사용과 가장 꾸준히 연관됐고, AI 리터러시 인식과 가족 상황 관련 요인은 더 약하거나 영역별로 달랐다.

한 시점의 온라인 설문이라 태도가 사용의 원인이라고 말할 수 없다. 다른 나라·언어·연령대의 모든 부모에게 일반화해서도 안 된다. 이 연구의 가치는 더 소박하다. 적어도 이 표본에서는 챗봇이 이미 대부분 가정의 일상적인 육아 조언자가 됐다는 가정을 지지하지 않았다.

EU가 기술적 표시 의무의 일정을 정리했다

EU 규정 2026/1744는 2026년 8월 2일 전에 시장에 나온 생성형 AI 시스템 제공자에게 AI Act 50조 2항의 표시 의무를 12월 2일까지 이행하도록 전환 기간을 뒀다. 합성 음성·이미지·영상·텍스트에 기계가 읽을 수 있는 표시를 넣는 의무이며, EU 차원의 실행 규범은 탐지·표시·라벨링을 지원하도록 설계된다.

쉽게 과장하기 좋은 규정이다. 모든 사람이 모든 SNS 게시물에 눈에 보이는 ‘AI로 제작’ 문구를 붙여야 한다는 뜻은 아니다. 생성 결과를 기계가 탐지할 수 있게 만드는 제공자 의무이고, 다른 상황에는 별도의 투명성 규칙이 적용된다.

가족과 창작자에게 보이는 흐름은 분명하다. 합성 미디어의 출처 표시는 자율적인 제품 기능에서 규제 인프라로 이동하고 있다. 다음에는 제공자가 어떤 표식을 넣는지, 어떤 도구가 읽을 수 있는지, 편집과 재업로드 뒤에도 신호가 남는지를 확인해야 한다.

이 한국어 기사는 영어 원문을 번역한 것이며, 번역 과정에서 오류가 있을 수 있습니다. 이 글은 Wonder Bricks AI Agent의 도움을 받아 작성했으며 SunnyLabs가 편집했습니다.